现在的这个AI全地形系统能够让越野车司机把双手解脱出来, 车辆就可以直接通过那个45度的坡面了, 有一部分人欢呼雀跃认为这个门槛已经降低了, 但是也有另一部分人担心越野会失去原来的意义, 这样的争议现在一直在硬派越野的那个圈子里头不断地发酵。
01.技术集中落地
目前, 有不少种硬派越野车都已经安装使用了带有人工智能的全地形模式, 这些模式的底层运作原理大体上是一样的, 也就是通过让人工智能配合传感器, 然后再加上那种用电线进行控制的底盘系统, 把过去主要需要靠老司机经验去作出的判断, 现在全部交给算法来完成任务了。
像吉利这家公司的这种人工智能数字底盘产品, 它的反应速度达到了每4毫秒一次的速度, 它每秒钟扫描和查看车身运行状态多达1000次。
这整个系统具备自我反思的能力, 也具备持续进化的能力,它会通过OTA来不停歇地进行迭代和升级龙南市就业服务平台, 技术方面依然处在不断成长的过程里, 虽然针对不同车型会赋予不同的名字以示区分, 但是这核心的架构始终是相通的。
02.底盘逻辑被软件重写
在过去的时候, 人们评价一辆车的越野能力, 主要看它有没有大梁、看它的锁有多少、看它的扭矩有多大。但是现在, 核心重点发生了变化, 变成了要看算法与数据能否适配真实场景。烂路上连续几十公里的情况、交叉轴动作是不是够自然、脱困时是否会出现反复横跳的现象, 都成了新的标尺。
内置的深度学习模型经过了数以百万公里计的庞大数据库的训练, 能够在零点一秒钟到零点五秒钟的时间段内快速识别出地形的种类, 与此同时, 动力域、底盘域以及智能驾驶域的控制系统已经实现了完全的贯通相连, 所以方向的转向比例、减震悬架的阻尼力度以及差速锁进行锁止的具体时刻等关键操作, 全部都直接由后台的软件算法来进行分析与判定。
03.响应速度形成代差
关于响应能力, 这二者之间会形成一种非常明显的代差, 因为人的神经反应大约需要耗费200毫秒至300毫秒的时间, 而AI全地形仅仅是需要4毫秒就已经完成了。
城市里是有高精地图作为兜底手段的, 野外的路况变得复杂多了, 需要根据车辆的重量、离地间隙、轮胎状态这些参数来综合判断, AI在处理非结构化地形的时候, 它的优势就显得非常突出。
04.商业逻辑与产业链重构
那些头部的汽车企业, 其商业的逻辑正在发生改变。这种改变是从过去的“销量乘以单车利润”。现在的模式转向了“硬件”, 加上“软件订阅”, 还有“数据增值”这三个部分。与此同时, 具备全栈式的人工智能自研能力。这已经成了竞争中的关键因素。
现在, 传感器的供应商还有那个域控制器的供应商, 他们说话的分量是在提升了。研发这个模式, 也不再是以前那样由机械工程师来主导了, 而是变成了软硬件结合起来的一个新样子。那些还死守着纯机械大梁这一条路的人, 他们以前觉得很厉害的护城河, 早就被改变了, 不再是原来的样子了。
05.市场破圈有数据支撑
乘用车市场信息联席分会的崔东树指出, 在过去那个阶段里面, 大家对于硬派SUV这个车型是有怨言的, 觉得这个东西是既用不起也是不好用得, 可是现在的情况是完全不一样了, 因为有新能源汽车加上智能化的这种双轮驱动的这种模式在推着走, 所以就把原来存在的那种品类圈层之间的壁垒给打破掉了。
AI用户在爬山的时候能够收获一种叫做轻松通过的安全感, 而纯机械玩家则保留了那种我搞定车和山的掌控感, 这两种体验是并行的, 并且并不产生矛盾。
06.灵魂被重新定义而非消失
经验方面的门槛依然在存在着, 技术系统能够帮忙解决一些困难情况, 但是在选线以及救车的判断上面需要自己努力去学会掌握, 对于这种门槛的存在要保持着敬畏之心, 这个敬畏程度不会因为技术的进步而变得降低, 越野这个圈子里面每年发生的事故并不是很少数的现象。
那些老派玩家, 他们现在还是可以接着去痴迷纯机械结构的柴油车。而对于普通大众来说, “上车即玩”这种模式, 也被认为是一个合理的、新的定义方式。这说明门槛这件事情并没有消失, 而是被重新进行了划分。
大家觉得这个AI全地形功能到底是让越野这件事变了味道, 还是说它终于帮更多人跨过了那个门槛, 请在评论区里说一说你的想法, 如果你也觉得挺有同感的, 就点个赞, 然后分享给同样喜欢越野的朋友。
