英伟达悄悄地把那个叫Vera Rubin的平台里面的HBM4还有NVLink这两个东西的带宽参数给往下调了一点, 最大的降幅已经到了16.7%, 这家公司方面给出的回复是说, 这其实是他们量产之后实际测出来的数据, 并不会影响最后总的性能表现。
01.参数调整具体变动
2023年10月29日, 英伟达在向Wccftech进行确认的时候讲到了一个事儿, 那就是Vera Rubin平台所搭载的HBM4显存带宽出现了下降的情况, 这个带宽是从原先的22TB/s降低到了现在的19.2TB/s, 与此同时, NVLink 6互联带宽也从原来的3.6TB/s降低到了3TB/s, 上述的两个降幅分别计算出来是12.7%和16.7%。
这次的调整范围是把所有的配置内容都涵盖进去了, 这当中还包括了顶配的NVL72机架, 以及那个优化版本的NVL8方案。之前有消息流传说是Vera CPU的显存配置要进行下调, 不过这个消息已经被证实是不属实的了。
02.英伟达回应调整原因
英伟达的代表说, 在研发的阶段所公开的那些参数, 仅仅只是初步的架构目标罢了, 而到了官网上以及数据手册中所体现的最终规格, 那才是代表了产品通过认证之后, 量产的系统能够稳定维持住的那些指标。
公司在这里面做出了强调, 意思是说那些独立出来的组件的相关指标, 它们是不能够直接决定一个应用程序在实际运行当中的性能的, 而Vera Rubin这个东西, 它是专门为了智能体AI这一类的东西去进行设计的, 所以它的性能表现, 是由整个数据中心里面的系统一起共同来决定的。
03.智能体AI场景性能逻辑
Vera Rubin是专门为了智能体AI任务而设计的, 在一个单一的任务流程里面, 需要去反复地进行操作, 这些操作包括了成千上万次的推理计算、工具的调用、信息的检索工作以及对最后结果的评估,所以它的运行频次是非常高的。
英伟达方面说龙南市就业服务平台, 他们要把具体的AI模型用到真实的部署场景中去, 然后基于这个情况来发布帕累托性能指标, 他们说这个性能的提升, 是来自对模型、软件、算力、网络还有显存这几个方面进行的深度协同设计。
04.第三方基准测试不受影响
英伟达方面表示, 在过去的几个月里, 已经面向外界发布了相关的基准测试数据, 这些测试针对的是Vera Rubin这个第三方产品, 测试时所参考的规格是量产版本的具体要求, 并且目前这一情况的实际表现与当前使用的版本状况保持了完全的一致。
公司建议用户参考那些由第三方发布的测试报告。具体来说, 用户可以参照AgentX以及SemiAnalysis联合推出的报告。同时, 用户也可以参照AgentPerf以及Artificial Analysis联合推出的报告。通过查看这些内容, 用户能够对比不同的平台。
05.量产发货与能效表现
Vera Rubin NVL72现已全面投产, 并且已经对外发货。对比上一代的GB300 NVL72来说, 它的每瓦性能提升了30倍。同时, 它每美元可产出的token数量也提升了30倍。
这一套平台它里面包括了非常多的大多的那个配套的组件啊, 比如说是有多颗芯片, 还有机架基础设施, 另外还有服务器、散热方案、网络、软件以及线缆这些, 反正它就是包含了很多东西, 所以工程它的复杂程度是非常高的。
06.行业影响与后续观察
这次调整标志着Vera Rubin指标从早期架构目标转向已量产系统的真实表现, 为行业提供了更准确的采购参考基准。
该平台在2026年的GTC大会上头一次公布了面世消息。当时它配备了容量高达288GB的HBM4显存。可是, 随着量产规格后续发生了改变更新的情况发生之后。市场方面现在必须拿这些全新的数据作为依据, 去重新审视一下并且评估出其实际性价比的真实情况到底如何。
有些人认为, 英伟达这种先把目标参数亮出来, 等量产完成之后再进行调整的做法, 会不会让那些正在考虑采购的企业客户们, 在最终拍板决定买不买的时候变得更加小心翼翼。如果你也想谈谈自己对这件事的看法, 欢迎大家在评论区里讨论一下, 要是你觉得这个内容挺有用的情况之下就点个赞然后分享出去吧。
