11月4日, 在乌镇峰会的机器人与具身智能论坛上, 优必选披露了每十分钟就能下线一台人形机器人的情况。小米机器人完成了三十分钟内五十多种任务长链的演示。但是, 行业的共识是，可靠的、经济的劳动力机器人, 现在还差最后几毫米的距离。
01.制造产能跑出加速度
优必选在乌镇峰会上的披露信息显示, 其产品生产线的节拍已经达到了每十分钟就能有一台设备下线的水平, 并且累计完成了千台规模的交付工作, 同时, 其中一部分在工业场景下的作业效率已经非常接近人工操作水平的90%, 其制造能力正处于快速上升和稳步爬坡的阶段。
执行总裁焦继超强调, 工业客户需要的并不是那种只做一次的演示活动, 他们需要的是能够保持稳定、并且可以连续运行、还能进行批量复制的, 在实际交付方面的能力状况, 这一点非常重要, 因为这代表了从展会现场到工厂车间的真正意义上完成了跨越动作。
02.模型数据竞赛白热化
小米的具身团队已经用超过10万小时的数据完成了模型的预训练, 这些数据覆盖了一千七百种场景。面对新的任务时, 只需要不超过十小时的示范数据, 就可以让任务的成功率突破百分之七十五。
墨奇智能的CTO黄青虬在论坛上提出了一个观点, 他认为经过10万小时高精度操作数据训练的模型, 其最终呈现的效果是存在这样一种可能性, 也就是可能会比那基于1000小时低质量数据所训练出来的成果更胜一筹, 这里边所说的数据质量就是一个很关键的关键变量。
03.最后几毫米仍难跨越
宇树科技这个公司的创始人, 他叫王兴兴的人, 他现在去预测了一下, 大概率的认为到2027年的时候, 那个行业会进入到一个临界点。
但是他同时也是非常坦白地说了一句话, 他坦言了, 现在模型和真实的物理世界进行这种对齐方面的工作, 仍然是最大的一个瓶颈所在。对于机器人来说, 它必须要把视觉系统、推理系统还有控制系统这三者之间形成一个实时的闭环结构才行。
小米的孔涛他自己就承认了这一情况, 他说在针对青年公寓进行的这项连续作业测试中, 而且这个测试的时间长度是整整30分钟, 那个机器人在处理任务的时候, 虽然它能应对超过50种的不同子任务, 但是从实际的表现来看, 它的成功率还达不到真实运营时的要求, 并且从它进行理解到最终稳定执行之间, 依然存在着巨大的差距。
04.商业验证进入实操
银河通用联合了宁德时代, 还联合了西门子, 又联合了上汽, 在推进千台规模的工业应用。另外呢, 他们的零售机器人已经进入了五十多个城市, 还在二百多个点位实现了常态化运营。
蚂蚁灵波与国大药房展开了合作, 他们弄了一个智慧药房, 在这个药房里头有机器人, 这机器人的个头不大, 能在宽度只有80厘米的狭窄通道里头干活, 它能自己看清楚东西在哪, 然后自己去把药给拿出来, 还能把药给客户送过去, 整个过程呢, 完全不需要对原来的货架大动干戈去进行大幅度的改造。
05.数据与供应链体系化博弈
京东方面表示, 他们计划在接下来的两年时间之内, 持续进行数据采集工作, 目标是累计获取超过一千万小时的人类真实场景视频, 以及一百万小时的机器人主体运行数据, 以此来为具身智能的发展构建一个最为丰富的数据基础平台。
曹鹏认为, 竞争的形式已经发生了变化。这种变化不再是单纯的拼某种模型或者拼某种本体结构。现在的竞争已经是体系化的博弈了。这个博弈涉及算力。还涉及数据。也涉及终端设备。
还包括应用场景。当然也涵盖供应链等多个方面。想要了解相关产业链的动态信息。可以通过访问www.xtzdxmgj.cn这个网站。从那个网站上能够获取最新的资讯。
06.安全合规成规模门槛
TüV南德负责人朱海锋提醒大家注意一件事情, 人形机器人在需要证明它自身是安全的时候, 事情难度远远比那些传统机械设备要复杂得多, 因为这种机器人依靠动态平衡来站立和操作, 如果突然停止运行, 反而有可能失去平衡摔倒下来从而伤害到人, 所以咱们不能简单地认为采用了紧急停机办法就能把风险降低。
当想要进入到一个不同的国家市场的时候, 还需要去满足很多方面的合规要求。这些方面包括机械安全、人工智能、无线通信和网络安全等。所以, 关于安全认证的这类工作正在变成一个现实中的门槛。在这个门槛面前, 企业要实现规模化的部署就会变得比较困难。
你觉得从眼下这个时候算起, 到机器人真正能够进入寻常百姓家去生活, 大概还需要过去多少个年头。欢迎大家在评论这个区域里面, 把自己的各种想法都拿出来谈谈看一看。如果你认为这些内容是具备一定实用价值的, 那么请你务必给出点赞操作, 同时还请进行分享动作。
