在Anthonic递交了 IPO 招股书的那一天, OpenAI 发布了 GPT-6.1 Terra。因为这个产品处于中游的位置, 所以引发了社区的争议。

01.发布背景与产品定位

OpenAI官方是在强调, 使用Terra可以用更便宜的价钱,来获得快速而且强悍的电脑操作能力龙南市就业服务平台, 这是Terra系列经过了三个月之后进行的第一次更新, 距离9月29日发布GPT-6.1 Sol已经过去了27天。

该模型被算作是OpenAI那个每隔28天就更新一次的计划的一部分, Tibo说他觉得这个模型在写作能力以及它的个性表现方面, 都取得了特别明显的进步, 可是官方这边并没有专门搞出测试来对比那三个方面的能力。

02.基准数据与第三方评测

结果是这样子的, 在Terminal-Bench 4.0测试的时候, Terra任务的完成率就上升了, 从21.5%变成了50.3%, 然后在高难度事实性测试里面, 错误率也下降了, 从53.6%降到了16.7%。

由独立机构Artificial Analysis进行的测试结果显示, Terra在最高档位下的智能指数为48分。这个分数低于Sol的52分, 同时也低于Opus 5.5所得到的58分。不过, 单任务平均成本出现了大幅下降, 该费用从最初的1.40美元减少到了0.40美元, 降幅超过了70%。

03.社区反应两极分化

有网上的人直接说了, 说咱们得弄出一个比Opus 5.5更强的模型来才行, 还说这事儿几乎已经把那个叫Codex的订阅服务给抛弃了；在r/codex这个地儿, 有个用户说这次发布这东西的感觉, 简直就是专门在给Claude打广告。

还有另外一派观点认为, 把成本效率提升这件事本身看作是有价值的事情, 但是, 有部分用户在实际测试中发现, Terra电脑的操作体验甚至比Sol更差, 而且速度也没有达到所宣传的水平。

04.模型档位选择困惑

Terra的API价格大概在Luna的十倍左右, 要是想要把成本压到最低的话, 那么选择Luna就是更合理的安排, 要是需要更强的性能表现, 去选Sol才会更加合适一些, 用户现在就卡在这到底该怎么选的麻烦事上面走不动道了。

经过用户的梳理发现, 在技术交流这个方面, Terra是比Sol和Astra要优一点的。在视觉理解的能力上, 它们是比较接近的。Terra的速度是比较快的。但是, 在面对大多数的任务的时候, 它的表现是稍弱一些的。它的定位看起来是相当模糊的。

05.电脑操作能力展示

OpenAI所制作的宣传片里面展示了Terra这个存在, 让它的所作所为包括了根据那些建筑图纸来建立3D模型这样的内容, 还包括了以逐步检查动画的方式来完成任务, 还包括了一些整理时间码之类的行为, 官方那边说了这样的话, 说这是电脑操作进入到了一个新的阶段的情况。

这位名叫奥特曼的人在X平台上说, 他对由电脑来控制操作的那个全新时期寄予了厚望, 可是, 根据各路第三方机构做出的专业评测结果来看, 这项能力并没有能够显著地超过上一代Sol所表现出的水平。

06.开放渠道与后续期待

现在, Terra已经通过API进行了开放操作。那么, Plus用户、Pro用户、Enterprise用户以及Edu用户, 他们可以在GPT Work和Codex里面去使用它了。而且, 大家发现一个现象, 就是其使用的数量或者说频次, 是Sol使用量的两倍之多。

现在许多用户已经不再对Terra抱有太大期望了, 他们把目光转过去了, 转而正在等待实力更强劲的Astra以及Anthropic推出的Fable 5.5, 那么我想问一问你, 在你看来Terra这个模型的能力, 真的足够强大到可以去替代当前的旗舰级模型吗?